{"id":6144,"date":"2019-11-24T09:32:55","date_gmt":"2019-11-24T12:32:55","guid":{"rendered":"https:\/\/tvnovelas.com.br\/news\/mundo\/?p=6144"},"modified":"2019-11-24T09:32:55","modified_gmt":"2019-11-24T12:32:55","slug":"unicamp-testa-modelo-de-inteligencia-artificial-em-pacientes-com-doencas-cardiacas-cronicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tvnovelas.com.br\/news\/unicamp-testa-modelo-de-inteligencia-artificial-em-pacientes-com-doencas-cardiacas-cronicas\/","title":{"rendered":"Unicamp testa modelo de intelig\u00eancia artificial em pacientes com doen\u00e7as card\u00edacas cr\u00f4nicas"},"content":{"rendered":"

\"Foto<\/a><\/p>\n

Uma pesquisa conduzida no Laborat\u00f3rio Aterolab da Faculdade de Ci\u00eancias M\u00e9dicas (FCM) da Unicamp testou o uso da intelig\u00eancia artificial para identificar pacientes com doen\u00e7as coronarianas cr\u00f4nicas e classific\u00e1-los com maior ou menor risco a eventos cl\u00ednicos adversos. O modelo \u2013 baseado em algoritmos \u2013 permitiu ainda estimar os custos desses pacientes para o Sistema \u00danico de Sa\u00fade (SUS). A finalidade do estudo, de acordo com os pesquisadores da Unicamp, \u00e9 aumentar a precis\u00e3o da alta hospitalar e ajudar nas decis\u00f5es m\u00e9dicas.<\/p>\n

\u201cQuando o m\u00e9dico atende um paciente grave com doen\u00e7a coronariana aguda, ele precisa decidir se o paciente pode ter alta, se precisa de outro tipo de interven\u00e7\u00e3o ou de cuidados de alto custo, se pode ir para um hospital da rede p\u00fablica ou ficar em hospital de alta complexidade. Para facilitar essa decis\u00e3o, criamos alguns algoritmos sofisticados baseados em equa\u00e7\u00f5es a partir da soma de caracter\u00edsticas dos pacientes\u201d, explicou o cardiologista Andrei Sposito, coordenador do Aterolab e orientador da pesquisa.<\/p>\n

Usando dados de prontu\u00e1rios de pacientes atendidos em hospitais p\u00fablicos e privados, os pesquisadores analisaram 1.089 indiv\u00edduos com s\u00edndromes coronarianas agudas entre 2006 e 2018 e modelaram 29 vari\u00e1veis cl\u00ednicas poss\u00edveis para pacientes card\u00edacos. Essas vari\u00e1veis inclu\u00edram sinais vitais, dados coronarogr\u00e1ficos, diagn\u00f3sticos e dados laboratoriais. Para as an\u00e1lises de custos, os pesquisadores consideraram a possibilidade de nova revasculariza\u00e7\u00e3o, mortes cardiovasculares e n\u00e3o cardiovasculares, tratamento dial\u00edtico cr\u00f4nico, hospitaliza\u00e7\u00f5es e acidentes vasculares cerebrais (AVC).<\/p>\n

Ap\u00f3s a captura das informa\u00e7\u00f5es coletadas dos prontu\u00e1rios em papel ou eletr\u00f4nico, os dados foram inseridos no sistema e o computador foi \u201ctreinado\u201d para simular os poss\u00edveis cen\u00e1rios para o paciente com doen\u00e7a coronariana cr\u00f4nica. Depois, a cada novo dado coletado durante o atendimento cl\u00ednico ou ambulatorial e inserido no sistema, o computador se recalibra.<\/p>\n

\u201cO computador aprende com cada resultado e informa ao m\u00e9dico a melhor conduta cl\u00ednica para o paciente. A partir desse trabalho, conseguimos prever 92% dos eventos cl\u00ednicos que um paciente pode vir a ter. Identificamos, ainda, pacientes de alto risco para s\u00edndromes coronarianas agudas cujo custo foi quase cinco vezes maior. A aplica\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial para esses pacientes pode representar uma economia de quase R$ 50 milh\u00f5es por ano para os hospitais brasileiros. Al\u00e9m disso, teremos certeza que os pacientes mais graves estar\u00e3o recebendo um tratamento mais exato\u201d, disse o cardiologista Luiz S\u00e9rgio F. de Carvalho, pesquisador do Aterolab e autor principal do estudo.<\/p>\n

Os resultados da pesquisa intitulada “Intelig\u00eancia artificial prediz o risco de novos eventos ap\u00f3s s\u00edndromes coronarianas agudas, identifica indiv\u00edduos de alto custo e aqueles com elevada carga de fatores de risco n\u00e3o controlados” foi apresentada durante o 74\u00ba Congresso Brasileiro de Cardiologia, ocorrido em setembro em Porto Alegre e ganhou o pr\u00eamio de melhor tema livre. O estudo contou ainda com a participa\u00e7\u00e3o de Silvio Gioppato, Marta Duran Fernandez, Bernardo Carvalho Trindade, Jos\u00e9 Carlos Quin\u00e1glia e Silva e Sandra \u00c1vila.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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